BLOG Kibana の AI Connector 非推奨化 (deprecated) に伴う Inference Endpoint への移行手順
TL;DRKibana v9.5.0 以降、従来の AI Connector が非推奨（deprecated）となりました。今後は Kibana / Elasticsearch の Inference Service および Inferen...
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BLOG AIエージェントはなぜ危険になる？仕組みから考えるセキュリティの4原則
生成AIの利用が広がる中で、次のテーマとして注目されているのがAIエージェントです。AIエージェントを最もシンプルに表すなら、モデルが自律的にツールを繰り返し使う仕組みです。目的を与えると、モデルは次に何をすべきかを考え、必要なツールを選び...
BLOG AI エージェントの「中で何が起きたか」を見える化する
本記事は、Elastic Agent BuilderでAI Agentを試し始め、次に運用監視やトラブル調査を考えているエンジニアを対象としています。Agentの回答が遅い、トークン消費が多い、期待したツールを使っていないといった問題を、トレース、ダッシュボード、ES|QLで調べる方法を紹介します。
BLOG 自作の Elastic AI Agent Tool をMCPサーバーとして公開してみる。
本記事では、この Tool を MCP (Model Context Protocol) サーバーとして公開し、LM Studio などの MCPクライアントから外部ツールとして呼び出せる環境を構築してみます。
BLOG Pythonコード不要？Elastic AI Agent と ES|QL で実現する超シンプルな次世代RAG
概要2025年1月に公開した White Paper 用のプロジェクト（簡易RAGアプリケーション）を、Elastic AI Agent 用にリニューアルしてみました。結論から書くと、かなり簡単に実現できるようになっています。主な変更点項目...
BLOG Elastic Securityで使うLLMをどう選ぶ？性能表の正しい読み方
Elasticは、複数のLLMをElastic Securityのタスクで評価した「Large language model performance matrix」を公開しています。モデルを比較できる便利な資料ですが、Overall Score（総合点）の順位だけで選ぶと、使いたい機能に合わないモデルを選ぶ可能性があります。
BLOG Kuromoji・Sudachi・MeCab・Janome・LLM・semantic search の使い分け【2026】
1年ほど前に、日本語アナライザーを比較する記事を書きました。前回の記事：日本語アナライザーの比較（Kuromoji / Sudachi / MeCab / LLM の性能検証）あれから1年がたち、日本語の検索まわりは少しずつ変わりました。 ...
BLOG Elastic AI Agent を Local LLM で動かしてみた。
Elastic 9.4.0 より Elastic Agent Builder が GA になりました。今回は、Elastic Agent Builder で作成した Tool や AI Agent が Local LLM 環境でも実際に動作...
BLOG Elastic Inference Service (EIS) でクラウドLLMを活用：AI Agent と Streams 連携を試す
ElasticsearchのElastic Inference Service（EIS）を活用し、外部のクラウドLLMと連携する方法を解説します。OpenAIやGoogle Vertex AI等のモデルをセキュアに統合し、RAG（検索拡張生成）の精度を高める仕組みや設定手順を紹介。最新のAI検索基盤を構築したいエンジニア向けのガイドです。
BLOG Claude DesktopにElastic Agent BuilderのMCPサーバーを追加する方法
このガイドでは、（以前の記事で）「Elastic Agent Builder」を使って作ったAIエージェントを、「Claude Desktop」というアプリに接続する手順を説明します。Elastic AgentElastic Agent B...