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GeoAIエージェントの中身【第2回】ES|QLツールと現在地の渡し方

意味で碑を探し、場所と災害種別で避難場所を絞る。その検索を支えるES|QLツール、現在地の受け渡し、トレースで分かったことを紹介します。はじめに第1回では、防災のAIエージェントを例に、意味検索で見つけた碑の災害種別を次の避難場所検索に使う...
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自然言語と位置情報をつなぐ、GeoAI エージェントの作り方

Elasticで地理情報をAIにつなぐGeoAIのPoCを紹介します。位置と意味を組み合わせた検索、地図での確認、AIの動きの可視化を実例とともに解説します。
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ES|QL の SPARKLINE で「ログやエラーの傾向」をひと目でつかむ

Elasticsearch 9.5のES|QLに追加された新機能「SPARKLINE」の使い方を解説。STATSと組み合わせるだけで、ログやエラーの推移をミニグラフ化できます。ログパターン分析やコスト削減に役立つ実践的なクエリ例を交え、時間ごとの傾向をひと目で把握する手法を紹介します。
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Kibanaでユーザーごとの表示言語切り替えが可能に!新機能の概要と設定方法解説

Kibanaの表示言語はこれまでサーバー単位の設定(kibana.yml)によって一括で決定されていましたが、 Kibana 9.5 からはユーザーごとに個別の表示言語を設定できる機能がベータ版(Beta)として導入されました。 これにより...
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Kibanaの新定番!ES|QL と Vega を組み合わせて自由自在なカスタム可視化を実現する

Kibanaのダッシュボードで、標準の「Lens」では表現できない複雑なチャート(サンキーチャートやカスタムマップ、特殊な散布図など)を作りたいとき、強力な武器になるのがVega / Vega-Liteです。しかし、これまでは重厚な Ela...
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ワールドカップ2026の各チームの移動の大変さを Elastic で可視化してみた

FIFA ワールドカップ 2026は、アメリカ・カナダ・メキシコの3か国開催です。 会場が大陸全体に散らばっているので、チームによって移動の負担がかなり違いそうだな、と思いました。そこで、各チームのグループステージの「移動スケジュールの重さ...
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Elasticsearch入門:検索・分析基盤を理解するための前提知識

本資料は、Elasticsearchの基本概念から、データの種類、検索方式、RDBとの違い、ELKスタック、Elastic Solutions、AI活用までを俯瞰し、検索基盤としての全体像を理解するための入門資料です。Elasticsear...
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Kibanaを「ツール」から「プラットフォーム」へ:Kibana APIで実現する運用自動化の第一歩

Elastic Stackの可視化を担うKibana。 普段、ブラウザ上のGUIからダッシュボードを作成したり、ログを検索したりするのに使っている方が多いはずです。 しかし、Kibanaの真のポテンシャルは、その裏側に用意されたREST A...
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Elasticsearch Transforms入門ガイド|重い集計クエリを事前計算で解決する方法

Elasticsearch Transformsを使い、重い集計クエリを事前計算に置き換える方法を解説。KibanaダッシュボードのタイムアウトやRuntimeフィールドによる遅延を解決できます。
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【動画で解説】Kibanaでデータを可視化!ダッシュボード作成の基本ステップ

Blog『【Kibana】ES|QLとVariable control で実現! 集計項目を動的に切り替えるダッシュボード作成術』の内容を動画で解説しました。Kibanaを使えば、複雑なデータも一瞬でグラフ化! 今回はダッシュボード作成の最...